免费色情综合网站 _最新足球报告:第九届科学与足球国际会议

"最新足球报告:第九届科学与足球国际会议

作者:Will G Hopkins

翻译:刘鸿优

来源:奔得快足球科学与表现

第九届科学与足球国际会议(World Congress on Science and Football,WCSF)在6月初于墨尔本举行,WCSF会议每4年一届,第1届到现在已经36年,是足球类科学会议中的最大规模和最长历史的会议。会议涵盖了所有的football codes, "Soccer/Association football"统一译作了“足球”, "Australian Rules Football"统一译作了“澳式橄榄球”, "America Football"统一译作了“美式橄榄球”, "Rugby Union"统一译作了“联盟橄榄球”, “Gaelic football”统一译作了“盖尔足球"。参加本次会议的中国学者有王培林教授、刘鸿优副教授和黄展煜。

最新足球报告:第九届科学与足球国际会议

会议委员会委托Will Hopkins教授为整个会议撰写会后报告。报告分为6个部份:(1)运动损伤, (2)比赛和运动分析, (3)选材与青训, (4)测试和科技,(5)训练干预, (6)其他。

一、运动损伤

在第一项探讨运动损伤对球队表现影响的研究中, 通过对20年的澳式橄榄球比赛和超过15000次运动损伤进行的分析发现, 季后赛球队的运动损伤负担在小-中等程度上低于非季后赛球队, 在加权球员身价之后尤甚。避免损伤![Daniel Hoffman, 澳大利亚]

在一项针对7个比利时足球青训学院的U10至U15年龄组的734名球员的研究中,"机器学习算法能够根据赛季初期测得的身体形态指标、体能测试指标和身体协调性测试指标,正确识别92%的(潜在)损伤病例”,它还准确地将损伤归类为过度使用或急性损伤。该研究结果明显适用于“损伤预防策略的发展和完善”。[Nikki Rommers,荷兰]

另一方面,48名职业联盟式橄榄球球员在一个赛季中只出现36次非接触性软组织损伤,“我对通过机器学习识别训练或缺乏训练的联系持怀疑态度”。[Cloe Cummins,澳大利亚]。评委的评论:模型的预测性能仅略高于偶然性,远远低于实践环境中所需的准确度。

在开幕式主题演讲中,Caroline Finch[澳大利亚]介绍了她用于实施运动损伤预防策略的各种框架:TRIPP(Translating Research into Injury-Prevention Practice,研究转化为损伤预防实践)和TIP(Team-sport Injury Prevention,团队运动损伤预防)。具体而言,它们相当于RE-AIM(Reach the people who need to know about it with an Effective program that is Adopted, Implemented and Maintained by the people who need to use it,通过由需要使用它的人员采用、实施和坚持的有效项目,来吸引需要了解它的人)。她在社区水平的澳式橄榄球中推出的是FootyFirst,一个类似于FIFA 11+的专项热身项目。实验组的俱乐部运动损伤率降低了22%,而对照组和本州的其他俱乐部则增加了13-24%。教练员更替是损伤预防项目能否坚持的一个重要影响因素,所以尝试让损伤预防项目变成俱乐部文化的一部分非常重要。

为了降低女运动员在团队运动项目中膝盖受伤的高风险,27名专家为女性澳式橄榄球运动员的神经肌肉训练计划的要素提供了建议。多数要素与FIFA 11+相似,而澳式橄榄球的专项准备和教育是独特的组成部分。[Andrea Bruder,澳大利亚,青年研究者奖获得者]

在一个联盟式橄榄球青训学院的多学科团队的努力下,40名球员在一个赛季中的运动损伤负担相对于前一基线赛季减少了41%。[Jason Tee,英国]

对青年女子足球运动员(10-16岁)进行12周热身项目的对照试验(实验组39人,对照组28人-为什么她们并没有在做FIFA 11+?),实验组的后蹲能力得到加强,因此可能降低运动损伤风险。[Elena Isla Paredes,西班牙]

通过对10项对女性足球运动员进行的降低损伤策略(如FIFA 11+等)的随机对照试验研究的荟萃分析显示,前十字韧带损伤率降低45%,总体损伤率降低26%。[Benjamin Mentiplay,澳大利亚]

“我们的系统综述研究显示,仅有有限的科学证据支持练习(exercise)作为预防精英足球肌肉损伤的有效策略。我认为研究人员可能过分重视偏倚风险。他们在其他方面找到了合理的证据证明离心练习、本体感知练习和多维度因素对损伤预防计划的好处”。[Maurizio Fanchini,意大利]

在一项对三支职业澳式橄榄球运动队进行的为期一个赛季的研究中,“遭受过和没遭受过腘绳肌损伤的运动员在赛季前的Nordic力量没有显著性差异(p> 0.05)。”发生腘绳肌损伤的球员数量很少,但所有受伤球员的腘绳肌力量都比之前研究中确定的临界值更好。这一发现强调了当运用通过一个人群确定的临界值于另一个人群的预防性干预研究时需要谨慎。[Nigel Smith,澳大利亚]

通过对澳式橄榄球精英青少年比赛2009-11赛季和2015-17赛季的损伤分析(1060名球员的1334例损伤),新伤的风险增加了一小部分(1.2倍),但脑震荡出现了非常大的增长(3.2倍),可能是由于病例报告的增加导致的。复发性损伤和腹股沟损伤的风险已降低。“需要进一步研究脑震荡。”[Samuel Chalmers,澳大利亚]

对12名青年女子足球运动员进行一个赛季(3个月)的队列跟踪显示,运动员在训练中没有出现头球,平均每名运动员每场比赛出现0.34个头球(介于0到6次)。考虑到研究的小样本量、头球对头部的重复影响范围以及目前关于脑震荡的关注,这个频率是否值得被研究人员淡化为“极低”还有待观察。[Victoria Wahlquist,美国]

缓解头球对头部影响的一种方法是加强颈部力量。对5项观察性研究的系统综述显示,加强颈部力量会降低头部的加速能力。[Kerry Peek,澳大利亚]。从两个女子青年足球队的对照试验结果来看,一个关注颈部大小和颈部/躯干力量的在线教练培训项目(Get a HEAD Safely in Soccer)的干预部分是一种加强颈部力量的方法。[Thomas Kaminski,美国]

在一个澳大利亚足球青训学院中,高比例(约40%)的球员(年龄8-15岁)表现出肢体力量不对称,这是运动损伤的风险因素。[Kerry Peek,澳大利亚]

对78名足球运动员的研究显示,在前十字韧带重建1年后的功能性测试中出现的肢体不对称性与5年后骨关节炎恶化风险的大程度增加(2.1到3.7倍)相关。“改善前十字韧带损伤后肢体对称性可能对减轻前十字韧带重建后运动员的负担很重要。”[Brooke Patteson,澳大利亚]。在该研究小组的另一个相关摘要中提到,前十字韧带手术的后偏心膝屈肌力量强度不足持续长达10年。[Andrea Bruder,澳大利亚]

研究人员从2011-18年间德国和英国的足球俱乐部或国际比赛的视频中整理出了24例腓肠肌损伤发生之前的比赛情况。“这些数据支持了这样的理念:腓肠肌损伤是由于运动员的运动模式随着非系统性的比赛模式变型而导致的。”[Ida Bo Steendahl,德国]

在47名半职业足球运动员两个赛季的训练中,“急性”或“慢性”(之前7或28天内的平均值)的高速跑动距会在小-中程度上(1.39-1.74倍)与非接触性下肢损伤的风险的增加相关联。[Tim Massard,澳大利亚] 但是否这意味着减少高速跑动可以作为降低受伤风险的一个选择?

在精英青少年澳式橄榄球运动员的两项前瞻性队列研究中,功能性运动筛查中的功能障碍运动“与运动损伤无关”。正确的解读是这种关联仍不清楚:两项研究中的置信区间都同时允许中等到大程度的增加和降低的损伤风险。第一项研究中观察到的不对称运动与损伤之间的关联在第二项研究中没有观察到,突出了“重复研究在橄榄球研究中的重要性”。嗯,是的,但更重要的是对多项研究的最终荟萃分析。[Joel Fuller,澳大利亚]

同一个研究团队的另外一项研究中,四个赛季809名精英青少年澳式橄榄球运动员的样本规模更为合理。他们认为“没有功能性运动筛选得分阈值可以有效识别全因或非接触性损伤风险”。[Emma Moore,澳大利亚]

但是,对功能性运动筛查得分对损伤风险影响的荟萃分析显示,“得分预计成年运动员的损伤风险比预计青年运动员更有用。但是除了橄榄球、冰球和美式橄榄球以外,效果量往往很小”。[Emma Moore,澳大利亚] 所以为什么在美式橄榄球中几乎不存在效果?

二、赛和运动分析

数个机器学习模型运用了152个变量预测了2013-2017赛季精英澳式橄榄球的比赛结果,其中表现最好的一个模型预测的2018赛季比赛结果的准确性略好于博彩公司(74% vs 71%)。“球队实力的衡量指标(基于球队的评分和基于球员的评分)是预测中最重要的两个变量。其次是联赛前十名球员的可用性。这三项指标以比赛球队和对手的相对值的形式加入模型的效果皆优于原始值。”[Jack Fahey Gilmour,澳大利亚]

通过对比赛视频的分析来量化世界级足球运动员如何使用视觉探索行为来扫视赛场环境:“球员在探索(回头观察、扫视周围)更多的时候,在接下去的比赛里向前的行动更成功,并且能完成更多的穿透性向前传球。”结论:“足球运动员日常训练中应高度重视视觉探索行为的发展。” [Geir Jordet,挪威]

在Geir Jordet[挪威]的主题报告中,他预测应用心理学与以下足球领域的关系的变革:复杂的比赛指标、认知训练、模拟技术、作为心理专家的教练,以及所有上述与运动表现分析其他领域的整合。比赛指标的一个例子是运动员在接球前的几秒内扫视(视觉探索)周围环境:它是成功的向前传球的预测因子,但是有10个可测量的扫视行为,手动录入需要很长时间。他希望通过视频中的矢量进行实时自动编码,以指示运动员头部转向的位置。用于训练的虚拟现实,特别是在运动员受伤之后,是另一项发展:运动员喜欢它,但它对实际表现的转化程度仍然不明确。

“越来越多的证据表明,视觉探索的发展应该成为团队运动项目应用实践的首要任务”。事实上,这项对48名男子足球运动员利用惯性测量单元量化视觉探索行为的研究表明,比赛位置、球场区域和比赛时段都会对运动员的扫视行为产生影响。[Thomas McGuckian,澳大利亚]

在关于足球 “高科技” 的未来数据分析学主题演讲中,Sam Robertson[澳大利亚]提出了以下要点:我们现在从可穿戴技术和其他技术中获取了大量数据,对其的分析是必要的;目前缺乏有能力实施现场分析的高技能分析师(学生们,要注意了);在人才识别和损伤预防方面,数据分析学和分析师可以超越专家意见。在他看来,分析学的理论基础仍然薄弱,而且分析学需要在团队层面的表现指标上大步前进。

对2018-19赛季6场欧洲足球冠军联赛的比赛进行分析,通过空间、人数优势和站位等指标来跟踪每个球员的相对位置,显示巴塞罗那足球俱乐部清晰地区别于对手球队。但这是一项正在进行的工作。[Angel Ric,西班牙]

正在进行的另一项有前景的研究,是从动态学角度构建一对一过人的进攻和防守模型,该模型确定了巴塞罗那足球俱乐部的七种不同的运球过人情景。[Lukas Brink,西班牙]

对巴塞罗那足球俱乐部不同年龄组的比赛视频中的团队协调模式的分析发现,巴塞罗那足球俱乐部“对宽度的热情”与“17世纪加泰罗尼亚哥特式建筑显现出来的宽容促进共同创造和共享空间的平等热情”之间形成了一种不同寻常的平行关系。[James Vaughan,瑞典/澳大利亚]

根据德国青少年足球联赛六场比赛中最近的四名球员在接球和传球时所覆盖的区域(反映传接球“压力”的指标),“训练中的4v4小场地比赛的球场大小应该设置在450-500平方米之间,以满足比赛需求。”[Andreas Prof. Hohmann,德国]。影响不同比赛水平传接球压力的一些因素在相关的摘要中可以找到。[Micha Dr. Pietzonka,德国]

“在压迫对手的情景中,防守队员会协调他们的行为,以增加重新获得球权的可能性。”对德国足球甲级联赛48场比赛的位置数据的分析显示,“在压迫启动的第一秒内,最接近的两名防守队员的更高速度与更成功的夺回球权球相关(未说明具体相关性水平)。”[Jan-Paul deJong,荷兰]

对一支荷兰足球甲级联赛球队的九场比赛中球员追踪数据的分析表明,在进攻三区的成功传球与防守队员的空间组织的破坏性有关,但摘要中并未呈现“战术如何破坏对手的空间组织”。我错过了演讲。[Floris Goes,荷兰]

该研究小组对82场职业足球比赛中的所有22名球员和球的跟踪数据进行了分析,结果显示防守队员的综合性时空指标(composite spatio-temporal measure)可以预测射正球门次数。[Matthias Kempe,荷兰]

“扰动(Perturbations,任何打乱比赛稳定性的行动)与男子和女子橄榄球队的成功相关联......躲避步法是最常发生的扰动。” [JamesBarkell,澳大利亚]

我不能装作我看懂了这一篇摘要,但是似乎这是一篇有价值的机器学习实践,通过两个赛季澳式橄榄球联盟运动员追踪系统的数据对预计最优传球次数的问题作了一个解答。[Bartholomew Spencer, 澳大利亚]

在足球比赛中,模拟集体行为看起来像是一项有价值的工作。[Mathieu Feigean,瑞士]

很难理解这一篇摘要,但是似乎作者测量了足球运动中的运动表现指标,而且研究正在进行。[Hiroshi Yamada,日本]

利用对手后卫队员和中场队员之间的空挡发动的进攻更有可能获得得分机会。这个摘要详细介绍了德国足球青少年联赛和成年联赛的64场比赛。[Kensuke Suzuki,日本]

通过分层聚类分析对一支半职业女子联盟橄榄球队在一个为期3天的锦标赛中的位置数据进行研究,结果显示“更大的同步性可能对防守产生不利影响,导致在试图适应对手时缺乏战术灵活性。”[Kathleen Shorter,英国]

聚类分析的方法界定了英格兰足球超级联赛一个赛季的360场比赛中的三种比赛风格。比赛风格根据对手实力的强弱而改变。[Stuart Gollan,澳大利亚]

在分析了欧洲高水平足球联赛中的24249次角球和6772次运动战中的传中球之后,作者认为“运动员的身高和体重对某些高空球争抢的相关指标存在微小无意义到中等程度的影响”。研究结果可以“帮助球队更好地准备在不同的比赛时刻,通过球员在场上站位来赢得高空球争抢。”[Rui Marcelino,葡萄牙]

通过对2018年足球世界杯中的461次射门的分析,“以下可能有助于守门员完成守住球门的任务:当射门来自远距离时,守门员最好采取便于跨步(stepping)的姿势;当射门是从近距离开始,守门员应该采取便于倒地的姿势。”[Keita Matsukura,日本]

在对澳大利亚足球甲级联赛的697次射门进行分析后,作者们得出结论:“虽然更难以执行,但是对于前锋而言,参照守门员而非球门位置来选择射门方式,更有可能取得进球。”[Scott Peterson,澳大利亚]

我想毫不奇怪,“在世界杯足球赛的1106次射门分析中,如果身前的球员(包括对手)数量更少,那么进球可能更容易”。[Masao Nakayama,日本]

研究者提出了一个足球模型,可以“将射门队员与守门员相匹配,以确定针对特定比赛情境的最佳射门策略。”这一模型的基础并未在摘要中说明。 “一般来说,贴近地面的快速射门最有可能成功。对于倾向于提前移动的守门员来说,瞄准球门的中心是最佳的。对于一个偏好晚移动的守门员来说,射向球门的4个角是最好的策略。”[Andrew Hunter,澳大利亚]

影响三个级别的澳式橄榄球29153次场地踢球的因素被有些疑惑地描述为“约束”(例如,体能压力导致踢球效率下降)。“一项多变量分析表明了每一级别中10个最有信心的规则[?]”[Peter Browne]

对澳式橄榄球乙级联赛的12名运动员的模拟比赛动作的研究结论显示“使用惯性测量设备可以在类似比赛的条件下精确计算踢球数量。”[S. Ellens,澳大利亚]

“我们的研究结果证明了不准确的和准确的橄榄球踢球者的支撑脚臀部力学特征存在着明显差别”,这表明“髋关节运动对于准确的踢球可能很重要。”[Alexandra C. Atack,英国]

在对职业英国联盟橄榄球的11800次踢球的分析中,“获胜的球队踢得更多,特别是由争球前卫完成的踢球,但他们的成功踢球的频率也相对更高”。[Neil Bezodis,英国]

通过对橄榄球踢球动作的生物力学分析后的结论:“踢远距离球的最佳击球部位为最接近球的腹部的位置。”[Riccardo Michelini,德国]

足球的侧身凌空抽射是一种空中踢球技术,为球员和球迷创造了“令人惊叹的时刻和珍贵的回忆......鉴于掌握此技能球员的罕见性,我们只获得了3个研究对象”的12次踢球,以分析影响这一踢球技术质量的因素。这些因素包括髋部的灵活性、踢球腿的鞭状运动的效率,以及摔倒时的阻尼机制。[Gongbing Shan,加拿大/中国]

在一个赛季的中国足球协会超级联赛的比赛中,比赛情境因素(主客场、球队和对手实力)主要影响球队的技术表现,对体能表现只有微小无意义的影响,而环境因素(空气湿度、温度和空气质量指数)则主要影响球队的体能表现,对技术表现只带来微小无意义或者小程度的影响。[周长敬,口头报告由刘鸿优完成,中国]

在五场女子精英澳式橄榄球比赛中,多种比赛情境因素对全球定位系统测量指标产生了实质性的或微小无意义的影响。[Rhearne Ryan,澳大利亚]

在一个特邀演讲中,Grant Duthie[澳大利亚/日本],“一个与教练和运动相结合的体育科学家”(他的话,没有摘要),谈到了解橄榄球比赛中运动强度分布的价值,使训练任务更接近于比赛。并且,“体能不好的球员会拖累其他球员。”

通过内置加速度计的GPS装备对30名次精英和精英的职业橄榄球运动员在比赛中的最大运动强度阶段(持续时间5s-10min)进行量化分析。数据可以用于“制定和监控超过比赛最大运动强度阶段的特定持续时间和特定位置的训练计划。”[Samuel Howe,澳大利亚]。44名精英青年女子足球运动员[Stacey Emmonds,英国]和三个赛季的44名澳大利亚足球甲级联赛运动员[Bradley Thoseby, Ben Dascombe,澳大利亚]的类似数据也被展示出来过。

作者们通过季前训练、5周季前赛、竞技赛季的前5周,量化了“澳式橄榄球运动队技术需求的关键表现指标”。[Joshua Stein,澳大利亚]

在精英盖尔(Gaelic)足球联赛和冠军赛的男子运动员中,加速度计和GPS测得的指标存在显著的位置差异。[Declan Gamble,北爱尔兰]

阅读此摘要[Jason Berry,美国],了解三个级别的美式橄榄球比赛中球员跑动的差异性。以下是一项类似的研究[Bill Burghardt,美国]:在青训学院、大学生甲级联赛和国家水平的美式橄榄球运动中,“比赛的运动强度高于训练”。

三、选材与青训

18名国家队的精英青年足球运动员中的17名运动员的体能、技术和战术测试的累积得分都高于24名省队的精英青年足球运动员。在如此高水平上有没有更强大的人才识别变量呢?个人测试成绩显然对于人才发展也是有价值的。研究人员只是将每个测试的所有分数相加,因此累积得分的判别效力不是小样本量的逐步叠加过程的假象。[Brad Keller,澳大利亚]

由Fabio Serpiello[澳大利亚]主持的,由Warren Gregson[英国]、Jason Berry[美国]和Antonio Figeuiredo[葡萄牙]组成的经验丰富的专家组对足球青训进行了讨论。出现以下观点......父母的期望导致了青训系统的早期专项化,但早期专项化的成功故事(如老虎伍兹、威廉姆斯姐妹)很少见。同时,有许多来自多种运动或其他运动背景的顶级运动员的例子,这些可以用于教育宣传。早期专项化导致运动损伤和退出率加剧。因此尽可能长时间地保持对专项的开放性。在整个职业发展过程中参与其他运动可以延长运动员的职业生涯。巴西的青训体系失败了,因为它过于标准化和结构化--它需要变得更加“混乱”(英文messy,与阿根廷球星梅西的姓氏同音)。在葡萄牙,足球俱乐部正在(青年球员训练中)引进其他运动,部分是为了发展足球技术。孩子们喜欢它,但父母和教练需要被说服。成熟度可能值得被测量,以预测孩子的成年身高,因此有利于比赛位置的专项化,但目前尚不清楚如何最好地制定生长高峰期年龄的训练(除了避免过度负荷)。生物分档(Bio-banding,把孩子按照成熟度来分组而非按照年龄来分组进行训练和比赛)可能会在减少挑战方面产生意想不到的后果,从而有利于晚发育的孩子的发展。

这位匈牙利研究人员对精英足球青训学院的看法是“一个集中决定的、以科学为基础的、细化年龄和位置的测试系统有助于球员的长期表现发展”,并且你需要“手握许多法定资质的”专家。也许,但不要忘记梅西们。[David Zalai,匈牙利]

“运动技能模型(Athletic Skills Model)”是荷兰足球的一项人才发展计划,旨在“通过让年轻运动员参与有组织的多样化训练项目”将早期和晚期专项化结合起来。[GeertSavelsbergh,荷兰]

对英国足球青训学院的一项定性案例研究发现,“加入青训学院本身既不好也不坏,但在两个方向都有潜力。”与欧洲平均水平相比,好处是更好的健康状态、压力状态和恢复水平;坏处是运动损伤率更高。[Fieke Rongen,英国]

在另一项对澳大利亚足球青训学院的定性案例研究中,研究目的是评价球员评估体系的实施。“为了使球员评估体系有效,所有利益相关者必须确保该体系以球员为中心,由球员对目标设定、反馈和指挥[!]‘球员-教练-父母’会议。”拥有所有权[KaseyParadis,澳大利亚]

八位精英级别的足球教练提出了六个位置(守门员、中后卫、边后卫/前卫、防守型中场、进攻型中场和前锋)的技能需求。研究人员通过“工作领域分析法” (Work Domain Analysis,一种人类因子系统分析方法)将这些组合成为有利于教练和球员发展的工具。[Elise Berber,澳大利亚]

把40位精英青年女子足球运动员以心理韧性得分的中位数为临界值分为两组,高韧性组在各种足球专项身体素质和技能测试的得分更高(小-大程度差异)。“评估青年女子足球运动员的心理韧性水平可能会在人才识别和选拔过程中为教练提供更多有用的信息。”[王培林,中国]

“将球探程序结构化可以减少偏见并带来更准确的球员推荐”是这项由18位男性球探组成的对照试验得出的结论。这些球探被分为结构化组(n=9)和非结构化组(n=9),观看三名成年职业中前卫球员的三个视频,评估俱乐部认为必不可少的三项指标:向前传球比例、拦截成功率和对抗成功率。非结构化组的球探基于他们对球员总体表现的印象进行评分,结构化组的球探则在对每个单项指标进行评分之后得出总体评分。将球探评分与计数分析获得的每个球员的客观表现得分(即参考标准)进行比对。结构化组对球员得分的排名和识别最佳球员的准确性皆优于非结构化组。[WouterFrencken,荷兰]

2003-2014时代成为Socceroo(澳大利亚国家足球队成员)的发展途径是什么?这项混合方法(定性-定量)研究的发现,“球员在幼年时(5岁)开始训练,由家庭成员支持,大部分时间都在非结构化训练中。与当地俱乐部有很强的联系,很多人都遵循澳大利亚的共同足球路线,直到去往海外。”[Paul Larkin,澳大利亚]

来自14支英国球队的144名女子青年足球运动员的相关性研究表明,对人才发展环境的认知、职业抱负和职业意图之间存在中到大程度的关联。“创造更加积极的重视长期发展的认知可能是有益的。”[Adam Gledhill,英国]

如果你的青少年足球运动员可能会去到国外的职业俱乐部踢球,那么马耳他的这一套由三项定性研究组成的全面性研究项目显示,你可以通过干预以缓解球员过渡的压力。[Adele Muscat,马耳他/英国]

一项定性案例研究显示,新球员(19名球员中的16名参与了研究)在融入一家澳大利亚女子职业足球俱乐部时,“确定了影响球员融合感的几个便利条件(如俱乐部以外的社交活动、共同目标、沟通透明度)和障碍条件(如派系、受干扰的季前赛、角色接受)。融合与团队凝聚力之间的联系是突出的,表明了对球队表现的影响。[Dianna Lepore,澳大利亚]

利用扎根理论分析如何吸引和保留女性参与澳式橄榄球的研究结果即将被展示出来。想要更多相关信息,请联系作者。[Sam Elliott,澳大利亚] 最佳的澳式足球联盟演讲

“运动员压力的主要来源之一是退出体育运动时的过渡。”因此,对10名女子运动员进行了这项定性研究,这些运动员从精英澳式橄榄球中退出并选择重返亚精英比赛而不是完全退役。“选择继续在较低级别比赛可以提供一些保护因素,如友谊、结构和财政支持。”[Deb Agnew,澳大利亚]

10000小时理论!已经进入职业状态的二十六名联盟橄榄球运动员在橄榄球比赛中花费了6100±4000(平均值±标准差)小时,在橄榄球训练中花费了3100±1600小时,几乎是其他球员的两倍。[Matthew Andrew,英国]

本部分剩下的摘要对比了不同发展和/或技能水平的运动员在各种测试中的表现……

根据竞技水平对102名14岁以下挪威足球运动员进行了比较:精英(26名)、次精英(53名)和非精英(23名)。在体能测试中存在预期的差异(p <0.05),但“在骨骼成熟度、实际年龄、腿部力量、体重或身高方面没有发现差异。”无显著性差异可能是由样本量太小导致的,但这也可能表明精英和次级精英教练正在小心避免只选择早发育的球员。[Halvard Grendstad,挪威]

通过对114名12岁以下足球运动员的教练评分、敏捷性、战术技能和心理方面进行对比,发现入选了荷兰职业足球俱乐部的青训学院的球员(未说明人数)和未入选的球员之间存在着“显著性的”差异。[G. J.P.Savelsbergh,荷兰]

25名日本女子甲级成年足球运动员在练习比赛中的高速跑和加速次数比31名18岁以下球员更多。[Kenichi Shibukawa,日本]

对一支德国足球甲级联赛俱乐部的U12至一线队的316名足球运动员进行三个基于计算机任务的认知功能测试,发现球员的认知功能在21岁左右达到平台,不同位置球员之间存在着小程度的差异(未说明是否是有意义差异)。[Adam Beavan,德国/澳大利亚] “人民的选择”奖获得者(墙报)

与137名同龄的低水平球员相比,英格兰橄榄球学院中的41个高水平球员具有以下特征:更高的身高、体重、力量和动量(momentum)。[Padraic J. Phibbs,英国]

“当前的研究确定了橄榄球联赛人才路径中三个发展水平球员(总共88名)之间(在测试项目中的)传球和抱摔的差异。”[Leesa Pearce,澳大利亚]

在这项针对两支球队的研究中,“精英成年和青年女子澳式橄榄球运动员之间的身体素质水平存在临床相关性差异,成年球员的平衡性更好,躯干肌肉耐力更强。位置差异几乎不存在。”[Jessica Farley,澳大利亚]

在另一项关于竞技水平差异的研究中,51名州级女子澳式橄榄球运动员的“耐力水平、速度和敏捷性显著性的高于”50名地方甲级球员。[Jade Haycraft,澳大利亚]

这个摘要介绍了来自三个精英女子澳式橄榄球俱乐部的85名运动员的表现测试的特征。[Benjamin Mentiplay,澳大利亚]

在完成运动型视频决策任务时,15名“天才识别”的青年澳式橄榄球运动员的表现中等程度(我的评估程度)的好于业余俱乐部的15名非天才球员。[Andrew Sharp,澳大利亚]

四、测试与科技

当修饰变量(预测变量)对因变量,如训练负荷对损伤风险或球员表现,存在非线性影响时,此研究者通过模拟数据的方式展示了使用一个前沿的连续型变量分析方法(回归限制性立方样条)是一个更好的选择,而不是像大家之前做的那样:将修饰变量离散(解析)成为不同的分组(如,按五分位数分为六组)。(译者注:此处若干高度专业化统计学术语,您如果没能理解,纯属译者水平不够,无他)[David Carey,澳大利亚]

如果你想通过测量坐高来预测青少年运动员的生长高峰期年龄,在让运动员坐在箱子上测(40厘米高的形体测量箱,40cmanthropometric box), 而不是坐在地上。[Tim Massard,澳大利亚]

综述性研究论文显示,不同研究中的高速跑和冲刺跑的定义“差别很大”。“教练员和研究者在监控和规划团队运动项目精英运动员的高速跑和冲刺跑时应该更加具体”。[Brock Freeman,澳大利亚]

研究人员声称,在她对17名青少年精英足球运动员为期三年、每月测量的研究中,预测生长高峰期年龄的四个方程中,没有一个是准确的。我(Hopkins)怀疑至少部分问题是生长高峰期的标准测量中的噪音,这似乎表现出广泛且可能不切实际的波动。[Nikki Rommers,比利时/荷兰]

当它在期刊上发表时,值得仔细阅读这篇关于足球速度测试的系统综述,看看哪些能够最好地区分不同级别的球员。但是,似乎没有关于最重要问题的任何数据:这些测试在多大程度上可以追踪球员和球队的比赛表现指标的变化?[Stefan Altmann,德国]

一个高强度的场地有氧间歇训练测试是19名男子精英足球运动员最大摄氧量的良好预测指标。[Juan C. Mazza,阿根廷]

“我们的新的封闭式技能运球评估(涉及一条曲线运球线路,在一个巴西足球青训学院的球员中进行了1000多次测试评估)是一个有效且可靠的测试方案,用于预测足球运动员在1对1情况下进攻和防守表现的成功率,并且可以用来识别有才华的青年球员。”[Nicholas Smith,澳大利亚]

不幸的是,我没有听到关于一种新颖的视频分析方法的演讲。该方法被用于分析丹麦足球联赛的一场比赛,“区域性、动画式的成功地呈现比赛进程,并以比实时比赛快三倍的速度完成,且使用户能够监控所有球员和他们对对手或球的反应”。如果它不辜负炒作,你会看到更多。[Scott Peterson,澳大利亚]

对于男子青少年足球运动员来说,将主观疲劳量表(RPE)的数字隐去,测得的结果没有产生任何真正的差异,从与常规量表的相关性(0.98)来判断。[Ric Lovell,西班牙]

小场地比赛可以提供有用的球员表现衡量标准吗?该研究让职业足球青训学院的16名U19球员和18名U23球员人均参加11场7v7比赛,计算球员在小场地比赛中的表现得分与赛季末教练员评定的赛季综合表现得分的相关性。这种相关性对于U19球员来说是合理的,但对于U23球员则是违反常识的(负相关)。所以我(Hopkins)认为答案是否定的。[Tom L. G. Bergkamp,荷兰]

在巴西精英足球青训学院的七项研究分析中,技术技能指标(运球、传球、控制、平衡)是小场地比赛成功的更好的预测因素,而不是身体表现指标(速度、力量、敏捷性和耐力)。[Robbie Wilson,澳大利亚]

这篇摘要的作者开发了一项澳式橄榄球的踢球测试,“用于测量和监控人才培养路径中的踢球表现”。[Nathan Bonney,澳大利亚]

分析了两位经验丰富的澳式橄榄球运动员踢球的结论:“量化运动员踢球技能变量的监测应用软/硬件,加速度计的推荐范围应超过±80 g。”[Emily E.Cust,澳大利亚]

本摘要报道了一种能够测试澳式橄榄球运动员敏捷性所有组成部分的新系统的设计和开发。[Reuben Smith,澳大利亚]

360°虚拟现实录像非常适合评估澳式橄榄球运动员和裁判员的决策。[Aden Kittel,澳大利亚]

安排在主题演讲时间的“商业演讲”中,墨尔本澳式橄榄球俱乐部的Alex Sakadjian[澳大利亚]赞扬了Edge10运动员管理系统,为队内会议提供了更多时间与运动员讨论个人训练计划。

本摘要包含了澳式橄榄球中用于评估踢球效率的小型比赛的设计和分析细节。“教练和球员都认同这项测试可以评估踢球效率,并且模拟了比赛环境的限制......来自这项测试的评估可以用来衡量和监控澳式橄榄球人才培养路径中的踢球表现。”[Nathan Bonney,澳大利亚]

根据28名男子职业澳式橄榄球运动员两个赛季的监测数据,作者主张用比赛和3公里跑测试中的GPS测试结果来取代间歇性跑动测试和最大速度测试。[Pat Dillon,澳大利亚] 评委的意见:目前尚不清楚确定最大速度需要多少场比赛:监测两个季节以获得一个体能特征指标有点不切实际。

在澳式橄榄球2013-2017赛季赛的所有1034场比赛中,球员表现的主观评分由9个常见比赛表现指标中的“少数几个”来计算,具体取决于球员的角色。好的,但目前尚不清楚“澳式橄榄球联赛组织方应如何利用这些发现”,除了“更好地理解与主观表现评估相关的差异”之外。[Sam McIntosh,澳大利亚]

研究人员声称,“通过将每周变异系数除以测试变异系数来计算”的信号-噪音比,在42名职业澳式橄榄球运动员所有常规监测指标中都显示了可接受的敏感度。[Samuel Ryan,澳大利亚] Hopkins:是否已经考虑到了最小有意义变化值呢?

作者描述了一个量化联盟橄榄球运动员表现的新模型。该模型可根据一次控球中增加一次抱摔来估计球员的预期得分结果。目前还没有评估有效性和可靠性。[Robert Nguyen,澳大利亚]

在比赛前是否值得测量运动员的心率变异性(HRV)和主观感觉?30名球员在国家级联盟橄榄球赛季中的多场比赛里,个人HRV和主观感觉测量值与多项表现指标的相关性达到0.4,当测量值于多元线性回归中合并时,相关性只有适度的提升(仅可能由于抽样变异)。据演讲者称,HRV与过度训练无关,所以我(Hopkins)认为HRV不值得麻烦。[Anthony Leicht,澳大利亚]

五、训练干预

从Jaime Sampaio[葡萄牙]的主题演讲中我收获甚少,因为我的听力(他是一个安静的演讲者)和视力不好(看不清一些幻灯片)。我的笔记里只有“信号-噪音比”:添加“噪音”可以增强“信号”的学习。他展示了几个有趣的视频,包括以限制移动、在斜坡上训练、踢橄榄球等方式为足球训练课增加噪音,所有这些都旨在提高运动表现。他也就这块内容在会议最后一天开展了一个很受欢迎的工作坊。

在一项针对12名足球运动员(未说明水平)的交叉对照研究中,“对于足球中的冲刺、反复冲刺和间歇性跑动表现而言,短时热身与长时热身一样有效,但(短时热身)心理上不那么疲惫。”[Ro-landvan den Tillaar,挪威]。是的,但旨在降低损伤风险的热身组成部分又如何呢?

32名第一次接触传统抗阻训练的,生长高峰年龄(±)2岁以内的男子青少年足球运动员在训练9周后,3RM力量和单腿抬高表现出中-大程度的增加,但是冲刺能力在中等程度上降低了。进一步将22名运动员随机分配到传统或离心训练组进行另外12周训练后,导致的进一步变化总体上不清晰,并且生长高峰期年龄的相对差异的修饰效果也不清晰。[Bhargava, A,澳大利亚]

在一项看上去像随机对照试验的研究中,40名半职业男子足球运动员参加了常规训练或每周1次额外增强型离心训练,为期8周。除了肌肉结构和腘绳肌-股四头肌比例的预期适应性之外,相对于常规训练组,离心训练组在敏捷性测试和20米折返跑中产生了中等程度的提升。[Giuseppe Coratella,意大利]

以没有过力量训练经验的U17足球运动员为研究对象进行的3x8的对照试验中(常规力量训练组、后半蹲组、杠铃臀推+后半蹲组,每组8人),每周增加一次杠铃臀推训练比只进行后半蹲可以更大程度地(未说明概率)改善横向跳跃和冲刺能力。[Eduardo Abade,葡萄牙]

可以通过主观评级或客观强度(杠铃速度)将抗阻训练的负荷调节到个体的适应率。通过20名业余联盟橄榄球运动员进行两个为期6周的交叉研究对两种调节方法进行了比较。尚不清楚这些模块之间是否存在冲刷效应,因此结果难以解释,但看起来客观反馈可能会产生更大的收益。[Jason Tee,英国]

尽管研究设计、样本大小和运动员水平都未被提及,但它显然是对联盟橄榄球运动员的重复冲刺训练的急性效果的对照试验。对比了四种5s重复冲刺训练:两组6次重复、4组3次重复、12组1次重复和一个“速度损失”分配方式(冲刺速度比平均速度降低达5%时提供休息时间),次间间隔20秒,组间间隔40-240秒。证据支持12x1模式可以维持冲刺速度。[Jonathon Weakley,英国/澳大利亚]

在一个U20精英联盟橄榄球队中,进行为期8周的由6个教育课程组成的应对技能干预。相对于对照球队,干预球队增加了以问题和情绪为中心的应对策略的使用,并减少了脱离策略的使用。[Balin Cupples,澳大利亚]

这是一个时间序列而不是一个对照试验,跟踪了一支职业联盟橄榄球队超过一个赛季的34场比赛。缩写使得结果很难解释,但看起来“将主要训练日程安排到更接近比赛日并不会影响比赛体能和技术表现”。[Tahleya Eggers,澳大利亚]

六、其他

在分析20年超级橄榄球比赛的结果时,南半球长途旅行的不利影响几乎完全是由于客场比赛的劣势造成的。过去10年比赛中的表现指标显示“尽管在修改规则和竞赛形式后会有明显的降低,但是橄榄球比赛朝着更高体能需求的方向发展。”[Michele Lo,澳大利亚] 最佳橄榄球项目演讲。

交叉对照研究显示,相对于对照组,全身冷冻疗法和高热容量床垫对10名精英男子橄榄球运动员的赛后睡眠指标(慢波睡眠和睡眠起床后唤醒)产生了“显著”改善。摘要中没有展示数据,我错过了演讲,所以我无法评估第二天的恢复指标(下蹲跳、肌酸激酶、肌肉酸痛)的“无显著差异”是否证明了这些治疗“对此(恢复)没有任何影响”。[Anis Aloulou,法国]

澳式橄榄球青训学院精英球队运动员的案例研究显示,跨越九个时区的向西飞行对睡眠质量影响不大。“这些结果也许是由于实施全队睡眠卫生教育和光照计划导致的。”[Stella Veith,澳大利亚]“以精英澳式橄榄球队的季前赛程安排为模板......可以自动生成最大化预计表现并满足损伤风险限制的有效训练计划。”目前尚不清楚如何使其适应个体化的训练计划。[David Carey,澳大利亚]

Kevin Norton[澳大利亚]在Tom Reilly纪念演讲的主题是高水平橄榄球。他对该项目的长期发展做出了以下观察:现在的球员更强壮,因为更强壮意味着更好;近几十年来,训练量减少了一半,但比赛强度有所增加;得分数量下降,因为比赛变得更偏向防守(特别是在过去10年中的澳式橄榄球);规则变化旨在使其成为一个自由流动的、少间歇的比赛(球迷想要的),没有奏效,并且不清楚下一步该尝试什么。

关于规则变化的议题,澳式橄榄球联盟的办公室负责人David Rath[澳大利亚]发表了一个主题演讲,他指出,之前他们惯于召集专家委员会,现在他们更多地参与数据采集,特别是与球迷社区一起获得“群众的智慧”。

相对年龄优势(同一年龄梯队中年龄较大/先出生的运动员更有可能进步)在澳式橄榄球中很明显,早在10到12岁年龄组并持续到成年水平。[Rhys Tribolet,澳大利亚]。它也出现在参加FIFA女子足球世界杯比赛的5336名运动员中。“教练和人才培养者应该......确保人才不会被错过,不宜将选择重点局限在(同组别中)年龄较大/先出生的球员身上。”[Naomi Datson,英国]

在对澳大利亚女子精英体育现状的短评中,主持人呼吁通过社区参与、建立强大的发展途径和改善精英运动员环境来支持女运动员。她还希望对女运动员进行更多研究。在提问时,我(Hopkins)指出研究纯女性样本比混合性别更好。[Anthea Clarke,澳大利亚]

令人失望的是,在一支由32名国家级水平球员组成的澳式橄榄球队的约7场比赛后的72小时内,各种比赛负荷指标对各项表现测试指标的恢复没有“有意义的影响”。在各项季前体能指标中,只有下肢力量对恢复有(明显的?)调节作用,更高的力量是有益的。[Dean Norris,澳大利亚]

同一作者展示了澳式橄榄球国家级水平球员的季前体能指标对一项可能代表一个赛季累积疲劳的指标(下蹲跳和大腿中部等距拉伸中的力量产生率的降低)缺乏调节效果。[Dean Norris,澳大利亚]

“这项试点研究的目的是探讨生物分档(Bio-banding)对青少年在足球比赛中的表现的影响。”样本只有15个男孩(5个早发育、6个正常发育和5个晚发育,译者注:摘要原文亦为总数15,分组5+6+5,应该是原作者的笔误。),但他们参加的35场州级比赛(按自然年龄分组)和6场生物分档的比赛(按发育程度分组)被跟踪研究。差异表明生物分档的比赛对早发育者提出了更大的身体挑战,而这类比赛为晚发育者提供了更多机会来展示身体属性和尝试新学技能。[John Brannan,澳大利亚]。如果每个组能有10个以上的男孩,这项研究会非常值得点赞。评委的意见:是否为球员的场上位置做出平衡或调整?

在18名15岁以下青训学院足球运动员两个赛季的训练监测中,预测的生长高峰年龄对各项训练强度指标的影响明显,晚发育者的训练绝对强度中等程度的高于早发育者(某种程度上由于他们的身体更瘦弱),而他们的训练相对强度则更高(由于他们的绝对最大值较低)。更高的强度似乎可以解释前人研究发现的晚发育者出现的更高的损伤风险。[Fabio Serpiello,意大利/澳大利亚]。评委意见:比赛位置也许很重要。

如果你对一个英格兰足球冠军联赛足球队的替补球员在上场前(二次热身赛)以及上场之后所做的事情感兴趣,请阅读这篇摘要。[Samuel P.Hills,英国]

“俱乐部入选2018年国际足联世界杯的球员越多,俱乐部在新赛季开始时的表现就越低于预期”,显然是因为入选球员的新赛季恢复和准备时间要短得多。“这引出了一个问题,国际足联对参赛球员的补偿是否足够:(令人难以置信的)每名球员每天8400美元,直到该球员退出赛事。” [Hannes Kulok,口头报告由Martin Lames完成,德国]

对九名澳大利亚国家级足球裁判员的采访显示,他们认为,裁判的角色不仅仅是判断犯规。显然有四个决策优先事项:安全、公平、准确和娱乐。[Scott Russel,澳大利亚]最佳足球演讲。

在“教练员教育”中,对非体育教练文献进行了综述,演讲者为教育专业教练员确定了四个关键词,以提升其表现和职业:技能、表现、发展和转型。“鼓励体育教练寻求合格的管理教育,以促进他们作为教练的学习和效率。”[Andrew Dawson,澳大利亚]

Jay Ellis[澳大利亚]就促进年轻体育专业人士的职业发展进行了一场受邀的行业赞助演讲。他描述了SportsCode制造商Hudl如何支持全球200所院校的初级分析师(不要称他们为实习生),旨在培养能够成为良好沟通者的优秀分析师。评论者的意见:是的,但有这么多免费的初级分析师,俱乐部没有为全职分析师提供足够的工作。

原文文献:

Will G Hopkins, The Ninth World Congress on Science and Football, Sportscience 23, 8-19, 2019 (sportsci.org/2019/WCSF.pdf).

"

Contact us

Office of Advancement and External Relations:
uwbnews@uw.edu
Location:
19128 112th Ave NE, Suite 102
Bothell, WA 98011


Media inquiries

Maria Lamarca Anderson
Director of Communications
mariala@uw.edu
206-960-3851 (mobile)
425-352-5461 (desk)


Share your news

Our communications team works to uncover and tell UW Bothell’s best stories that support our mission and brand.

Share your story